1ドルのグラフェンセンサーが安全な水を識別

Arduino や Raspberry Pi を地元で購入できる場所に住んでいる場合は、おそらく水の供給について心配することに多くの時間を費やすことはないと思います。 しかし、世界の一部の地域では、それは当然のことではなく、悪い水が原因で世界中で毎年 50 万人もの死者が発生しています。 科学者らは、高価で飲料水中の危険な細菌や重金属を検出できるグラフェンセンサーを報告した。

このセンサーは、鉛、水銀、および大腸菌を検出するグラフェンベースの電界効果トランジスタである GFET を使用します。 興味深いことに、FET の伝達特性は、何にさらされるかによって変化します。 正直に言うと、これが有用なデータを提供するのに十分な再現性があることに少し驚きました。 しかしどうやら、結果を解釈するためにニューラル ネットワークを使用する場合は特にそうです。

さらに、この装置が農薬などの他の汚染物質を検出する可能性もあります。 センサーの材料には 1 ドルかかったかもしれませんが、これを再現するには多額の設備予算が必要になりそうです。 シリコンウェーハ、スピンコーティング、酸素プラズマ、リソグラフィーなどがあります。 今週末ガレージで組み立てるようなものではありません。

それでも、FET がこのように使用されるのを見るのは興味深いことであり、水質を監視するための安価な方法は歓迎されるでしょう。 水センサーで機械学習を使用することは新しいアイデアではありません。 もちろん、センサーは方程式の一部です。 もう一つはモニタリングです。